KI Schadenserkennung für
KfZ- und Sachschadeninspektion
MotionsCloud ist das leistungsstärkste Tool, mit dem Unternehmen ihre Inspektionsprozesse automatisieren und optimieren können
Ablauf
Jack, der eine neue Stadt besuchte und ein Auto brauchte, ging zu einer örtlichen Autovermietung. Er füllte die erforderlichen Formulare aus, schloss die Mietvereinbarung ab und zahlte die Mietgebühr.
Danach erhielt Jack einen Weblink auf seinem Smartphone, um das Auto zu inspizieren und seinen Zustand vor Beginn der Vermietung zu verstehen.
Der Weblink führte Jack zu einer personalisierten AR-Mobile-Web-App in seinem Browser, die es ihm ermöglichte, die Inspektion durchzuführen und Bilder des Autos mit AR-Anleitungen aufzunehmen, alles ohne eine App herunterladen oder installieren zu müssen.
Alle Bilder, die Jack aufgenommen hatte, wurden von der MotionsCloud KI-Computer-Vision-Schadensbewertungs-Engine verarbeitet, die den Zustand des Fahrzeugs bewertete und einen KI-Inspektionsbericht generierte.
Jack und das Personal der Autovermietung überprüften den KI-Inspektionsbericht und stimmten diesem zu, indem sie eventuelle Schäden anerkannten und den Zustand des Autos bestätigten. Mit allem in Ordnung konnte Jack das Auto fahren.
Nach der Reise brachte Jack das Auto nach Abschluss der Mietzeit zur Autovermietung zurück und begann mit der Nachvermietungsinspektion.
Das Personal der Autovermietung verwendete einen Weblink für die Nachvermietungsinspektion, um die Inspektion des gemieteten Autos durchzuführen. Dabei wurden Bilder mit AR-Anleitungen über den Webbrowser aufgenommen, ohne dass eine App heruntergeladen oder installiert werden musste.
Das Personal der Autovermietung verwendete einen Nachvermietungsinspektions-Weblink, um die Inspektion des gemieteten Autos durchzuführen. Dabei wurden Bilder mit AR-Anleitungen über den Webbrowser aufgenommen, ohne dass eine App heruntergeladen oder installiert werden musste.
Alle aufgenommenen Bilder wurden von der MotionsCloud KI-Computer-Vision-Schadensbewertungs-Engine verarbeitet, die einen Nachvermietungs-KI-Inspektionsbericht generierte. Die KI-Engine identifizierte nur neue Schäden, die nach Ablauf der Mietzeit entstanden waren.
Alle aufgenommenen Bilder wurden von der MotionsCloud KI-Computer-Vision-Schadensbewertungs-Engine verarbeitet, die einen Nachvermietungs-KI-Inspektionsbericht generierte. Die KI-Engine identifizierte nur neue Schäden, die nach Ablauf der Mietzeit entstanden waren. In diesem Fall wurden keine neuen Schäden festgestellt.
Im Nachvermietungs-KI-Inspektionsbericht wurden neue Schäden festgestellt, zusammen mit geschätzten Reparaturkosten. Jack würde die Autovermietung entschädigen oder die Reparaturen durch die Versicherung abdecken lassen.
Dieser Prozess gewährleistete eine sehr transparente und streitfreie Übergabe des Mietwagens zwischen Jack und dem Personal der Autovermietung, was zu einer ausgezeichneten Kundenerfahrung führte.
Der Anspruchsteller / Versicherungsnehmer Thomas meldet den Schadensfall (FNOL) per Telefon. Während des Telefongesprächs erhält Thomas direkt eine SMS / E-Mail mit einem Link, um den digitalen Schadensprozess zu starten.
Thomas erhält eine SMS / E-Mail mit einem Link zur AR-gestützten mobilen Foto-Webapplikation, um den automatisierten und optimierten digitalen Schadensprozess zu starten.
Mit der AR-gestützten Webapplikation wird Thomas angeleitet, Bilder vom Schaden aufzunehmen. Die Foto-Webapplikation hat den Vorteil, dass keine App heruntergeladen und installiert werden muss.
Die Bilder werden durch die optische KI-Schadenserkennung vorab gescannt. Damit wird ein Bericht über die potenziellen Kosten erstellt, um dem Schadensmanager die Möglichkeit zu geben, eine Entscheidung mithilfe des vorläufigen Kostenvoranschlags zu treffen.
Der Schadenmanager erhält von der KI den vorläufigen Kostenvoranschlag, überprüft ihn und kann auf dessen Grundlage eine Entscheidung in weniger als 5 Minuten treffen.
Bei uneindeutigen Fällen kann eine Inspektion zur Überprüfung und Klärung sinnvoll sein. Dies kann über eine Live-Videoinspektion erfolgen, ohne Thomas dabei persönlich zu treffen. Die Bilder werden in HD-Qualität aufgenommen. Audio und Video können aufgezeichnet werden.
Sobald der Fall vom Schadenmanager überprüft und genehmigt wurde, kann der Reparaturservice sofort mit der Schadensreparatur beginnen.
For slightly complicated cases, inspections would be necessary for verification and clarification. This can be done through a live video inspection module without visiting Jack. Pictures are taken in HD, audio, and video are recorded.
Once it is verified and approved by the claims manager, the repair shop would start to repair the vehicle right away.
Der Anspruchsteller / Versicherungsnehmer Thomas meldet den Schadensfall (FNOL) per Telefon. Während des Telefongesprächs erhält Thomas direkt eine SMS / E-Mail mit einem Link, um den digitalen Schadensprozess zu starten.
Thomas erhält eine SMS / E-Mail mit einem Link zur AR-gestützten mobilen Foto-Webapplikation, um den automatisierten und optimierten digitalen Schadensprozess zu starten.
Mit der AR-gestützten Webapplikation wird Thomas angeleitet, Bilder vom Schaden aufzunehmen. Die Foto-Webapplikation hat den Vorteil, dass keine App heruntergeladen und installiert werden muss.
Die Bilder werden durch die optische KI-Schadenserkennung vorab gescannt. Damit wird ein Bericht über die potenziellen Kosten erstellt, um dem Schadensmanager die Möglichkeit zu geben, eine Entscheidung mithilfe des vorläufigen Kostenvoranschlags zu treffen.
Der Schadenmanager erhält von der KI den vorläufigen Kostenvoranschlag, überprüft ihn und kann auf dessen Grundlage eine Entscheidung in weniger als 5 Minuten treffen.
Bei uneindeutigen Fällen kann eine Inspektion zur Überprüfung und Klärung sinnvoll sein. Dies kann über eine Live-Videoinspektion erfolgen, ohne Thomas dabei persönlich zu treffen. Die Bilder werden in HD-Qualität aufgenommen. Audio und Video können aufgezeichnet werden.
Sobald der Fall vom Schadenmanager überprüft und genehmigt wurde, kann der Reparaturservice sofort mit der Schadensreparatur beginnen.
For slightly complicated cases, inspections would be necessary for verification and clarification. This can be done through live video inspection module without visiting the Jack. Pictures taken in HD, audio and video recorded.
Once it is verified and approved by claims manager, the repair services would start the repair the damages right away.
Jack ist am Zielflughafen angekommen und begibt sich zur Gepäckausgabe, um sein aufgegebenes Gepäck abzuholen.
In der Gepäckausgabe stellt Jack fest, dass sein Gepäck beschädigt ist.
Anstatt zum Fundbüro zu gehen und in der Schlange zu warten, findet Jack einen QR-Code-Stand, über den er seinen beschädigten Koffer melden und eine Entschädigung beantragen kann. Jack scannt den QR-Code mit seinem Smartphone, um zu beginnen.
Der QR-Code führt Jack zu einer personalisierten AR-Mobil-Web-App in seinem Browser, die ihn anleitet, Bilder seines beschädigten Gepäcks aufzunehmen, ohne dass er eine App herunterladen oder installieren muss.
Alle Bilder, die Jack aufnimmt, werden von der MotionsCloud-AI Computer Vision Schadensbewertungs engine verarbeitet, die die Schäden bewertet und beurteilt und dann ein Ergebnis der Bewertung empfiehlt.
Die Schäden werden von der Fluggesellschaft/Versicherung übernommen, wobei verschiedene Abwicklungsoptionen wie Barausgleich, Reparatur oder Ersatz angeboten werden.
Die Schäden werden nicht von der Fluggesellschaft/Versicherung übernommen, mit einer angegebenen Begründung.
Wenn Jack die Barausgleichsoption wählt, wird er in Kürze eine Bargeldüberweisung von der Fluggesellschaft/Versicherung erhalten.
Wenn Jack die Reparaturoption wählt, wird ihn in Kürze ein Reparaturgeschäft kontaktieren, um das beschädigte Gepäck zur Reparatur abzuholen.
Wenn Jack die Ersatzoption wählt, erhält er einen Gutschein, um ein Gepäckstück im gleichen Marktwert zu kaufen.
Module
Automatisierte visuelle Schadensbeurteilung
Der Prozess der Schadensbeurteilung wird durch Computer Vision und KI gestützt. Alle Schäden werden vorab gescannt und bewertet, um einen Bericht inkl. aller Bewertungen für den Schadenmanager zu erstellen.
Mobile self-service AR-Webapp
Personalisierte und Augmented-Reality-gestützte White-Label-Webapplikation, um Schadensbilder intuitiv und einfach zu erfassen. Personalisierte und Augmented-Reality-gestützte White-Label-Webapplikation, um Schadensbilder intuitiv und einfach zu erfassen. Personalisierte und Augmented-
Ferngesteuerte Live-Videoinspektion
Mit dem Live-Videoinspektions-Modul für Schadenmanager und Schadenregulierer können ferngesteuerte Inspektionen durchgeführt werden, ohne den Anspruchsteller oder Versicherungsnehmer persönlich zu treffen. Die Bilder werden in HD-Qualität aufgenommen. Audio und Video können aufgezeichnet werden.
Statistik
Wir ermöglichen Unternehmen, ihre Schadensprozesse schnell, nahtlos und kostengünstig zu bearbeiten.
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Sterne Bewertung
Wenige Sekunden statt Stunden
Reduzierung der Inspektionszeit
>75%
Bearbeitungskosten und Verluste reduzieren
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